ML frameworks
De vigtigste værktøjer og frameworks til at bygge, træne og deploye machine learning-modeller. Fra research til produktion.
TensorFlow
Googles open-source framework til machine learning og deep learning. Det mest udbredte ML-framework i produktion med stærkt økosystem og deployment-muligheder.
PyTorch
Facebooks deep learning-framework der er blevet standarden i forskningsmiljøer. Kendt for sin Pythoniske API, dynamiske beregningsgrafer og intuitive debugging.
Scikit-learn
Det mest populære Python-bibliotek til klassisk machine learning. Tilbyder en konsistent API til hundredvis af algoritmer med fremragende dokumentation.
Keras
Et brugervenligt high-level API til deep learning der gør det muligt at bygge og træne neurale netværk med minimal kode. Nu integreret som standard API i TensorFlow.
Hugging Face
Hugging Face er blevet den de facto platform for open-source NLP og transformer-modeller. Transformers-biblioteket og Model Hub'en giver adgang til hundredtusindvis af fortrænede modeller med få linjer kode.